Python这个“无所不在”的编程语言，学会它，薪资高到没朋友。2018年初这些Python新书值得关注，正要踏入Python学堂的，一定要收藏。
下面来一起看看有哪些Python新书吧。
重点是文末还有送书活动哦，惊不惊喜?
来一起往下看↓↓↓
《Python程序设计(第3版)》
Python之父作序推荐
Python编程入门经典
编辑推荐：
广泛使用计算机图形学——本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。
生动有趣的例子——本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。
亲切自然的行文——以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。
灵活的螺旋式学习过程——简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。
时机恰好地介绍对象——本书既不是严格的“早讲对象”，也不是“晚讲对象”，而是在命令式编 程 的基础上简要地介绍了对象概念。
提供丰富的教学素材——提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。
本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
《数据结构(Python语言描述)》
基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
Python学习必备
编辑推荐：
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。
本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。
《Selenium自动化测试——基于 Python 语言》
使用Python和Selenium进行Web自动化测试的实战指南!
测试窝团队献译!
编辑推荐：
本书直击这两方面，为测试人员解除了后顾之忧。
(1)Selenium WebDriver作为业界通用的测试框架，不仅是Web测试的标准，在移动测试领域也是底层的核心驱动框架。所以掌握了Selenium WebDriver，可以让我们在为Web产品和移动产品编写自动化测试时游刃有余。
(2)Python作为动态语言，简化了严格的编程语法，使测试人员更容易掌握。同时Python也提供了丰富的API和扩展，测试人员可以很便利地调用或者集成其他语言编写的程序和类库，提高编写自动化测试的效率。
《Python物理学高效计算》
将Python应用于物理领域的实践指南
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说，也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南，介绍了软件开发的许多基本技能，能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。
本书由两位核工程博士编写，书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书，读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据，构建软件，发布结果等技能。
本书分为4个部分。
起步：掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。
上手：学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。
完善：构建流程和软件;使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。
发布：为代码生成文档;发布研究结果;提高协作效率;了解软件许可证、所有权和版权的处理流程。
《 Python贝叶斯分析》
《Python贝叶斯分析》从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念，并介绍了如何使 用流行的 PyMC3 来构建概率模型。阅读本书，读者将掌握实现、检查和扩展贝 叶斯统计模型，从而提升解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任 何统计学方面的基础，但需要读者有使用 Python 编程方面的经验
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