李逍遥

区块链入门指南, 2018如何all in?

李逍遥 区块链 2018-02-19

奇妙的财富故事在区块链领域不断上演。从广场舞大妈到薛蛮子、徐小平、蔡文胜等资本大佬,从BATJ到迅雷、人人网等各大公司都跑步进场,风声乍起。

主流资本都在加速进入区块链赛道,对于普通人来说要如何all in区块链?首先区块链是技术,不单单是指数字货币。对于区块链的all in,不仅只是买币,也不代表弄个白皮书去发币。对于普通人来说,all in的意义是对这个领域的学习和研究,是对于区块链的理解和对区块链项目的辨识。

那么首先,我们要明白一个概念,所谓的区块链,本质上就是一个去中心化的数据库,是目前已经炒的火热的比特币底层的技术和基础架构。当然,说这些也许大家还是不太明白这到底是个什么玩意,粗略的来说,区块链,便是作为一个构造信任的机器,它可能会改变整个人类社会价值传递的方式。

下面开始来简单的解释一下,最近腾讯在大力推广一个叫做TIM的软件,这个软件类似于QQ,但是其最大的特点便是所有参与者都可以在线编辑文档,这类似于区块链。在区块链中,不存在单一用户对这个文档进行控制的情况,而是在区块链系统中所有的参与者,可以共同维持文档的更新,它只能按照严格的规则和共识来进行修改。

区块链有什么作用?

还是拿那个在线文档编辑功能来举例,在以前的时候,我们每个人都只能够单独在自己的电脑上进行文档的编辑撰写,当有人进行采购或者转账时,对其他人报账,只有这两个直接参与者才能知道转过去的是多少,当两个所记录的数值不一致的时候,便会产生矛盾,造成损失。

而区块链是怎么解决的呢?还是记录同样的数据,当A先生向C女士转账的时候,只需要在这个熟人圈子里大喊一声,A先生转了多少大家记录一下,那么所有人的账本上都会自动写上A先生向C女士在某天转账了多少,这就解决了那个矛盾。

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再比如那种老式的上班打卡制度,每天都在上下班的时候准时在自己的工作卡上面记录,并且这个工作卡是大家都公认的,其他人每天也会去定时检查。

既然有人会遵守这个规则,那么肯定也会有人故意去破坏这个规则,比如不承认别人的转账数额,或者是伪造数据,那这样怎么办呢?

就如同C女士突然说,A先生并没有给她转这么多,由于当时的转账记录所有人都有,因此这个时候所有人都会出来指责C女士,毕竟当初是留有交易记录的。再比如某人在前几天没上班当然也没有打卡,而今天来上班了,但是却想在打卡的时候把前几天的也给不上去,这时候那些参与验证的人也会出来举报她。

最后那个公认的账本也只会增加,不会减少。后续加入的家庭成员都会从最长的那个账本那里继续结账。也就是说,区块链其实就是一个分布式的公共账本。

区块链能干什么?

曾经在我国有一个非常奇葩的新闻,叫做怎么证明我是我,这种情况下其实用区块链可以很容易就解决。

如今,我们的出身证、户口本、房产证等,都需要有一个强大的机构或者节点来背书,这样大家才会认同,这个节点通常都是各国政府。但是一旦跨国,就会有许多的麻烦,有些证书以及合同都可能失效,比如驾照等,因为这缺少了一个全球性的节点。

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区块链技术不可篡改的特性,从根本上改变了中心化的信用创建方式,通过数学原理而非中心化信用机构来低成本的建立信用。这样我们的出生证、户口本、房产证都可以在区块链上得到验证,全球都会信任,这也就证明了我是我的世纪难题。

再比如,在食品安全上面,借助区块链技术,所有交易都建立起可靠机制,能够让食品链上的生产者、供应商、加工业者、经销商、零售商、监管机构以及消费者,能随时获取到食品来源与状态信息,方便追踪受污染的食品,加速问题食品下架,有效阻止食品安全问题的蔓延。

并且在消费者购买食品的时候,能够很轻易的看到自己食用的食品产自哪里,生产多长时间,施过什么肥料,都会一清二楚,这样也促进了消费者购买的欲望,也加速了市场的优胜劣汰,做到让良币驱除劣币。

说到底,区块链有望带领我们从个人信任、制度信任进入到机器信任当中。机器信任是一种不需要信任的信任,它放在那里,永远都不会改变。

现阶段区块链项目如何辨识?

区块链不是万能的,也并不是所有的行业都适合用区块链来进行改造。那么如何才能判断一个区块链项目有没有发展前景呢,我们可以从项目白皮书中发现端倪。

一、项目详情

项目详情一般是由项目方发布在某些ICO平台上,由平台负责审核,发布时需提交详细的相关信息。可供用户查询。我们可以通过这些公开信息去判断项目优劣与真伪。比如说项目团队成员信息是否造假,官方网站是否近期备案,项目发展规划及开发计划是否清晰等。

二、产品分析

产品分析需要一定的行业深度。目前市面上应用可分为这么几个类型:应用类、平台类、底层技术类;用户组成;盈利模式;产品优势;融资经历。

投资者需要根据不同的区块链项目进行对应的分析,来确定此区块链项目真正的优势在哪里。如果项目白皮书不能够清晰的描述出产品的架构,只是空谈概念,那么很大可能上这个产品是不靠谱的。

三、行业分析

行业的未来前景怎么样?哪些因素是可控因素?哪些因素是不可控因素?预出现哪些问题?解决的办法是什么?这些都直接体现的团队的专业度。

四、团队分析

团队中是否有大牛?团队构架是否科学?团队技术实力如何?

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